2.Pandas读取文件方式

博主： huoyu
发布时间：2022 年 12 月 12 日
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分类： Pandas

> 这里提一下，pycharm运行的快捷键 shift+F10

# 读取csv

```python
read_csv = pd.read_csv(filepath_or_buffer="../datas/ml-latest-small/ratings.csv")
    # 查看前几行
    print(read_csv.head())
    # 查看数据的形状，返回（行数，列数）
    print(read_csv.shape)
    # 查看列名列表
    print(read_csv.columns)
    # 查看索引项
    print(read_csv.index)
    # 查看每一列的数据类型
    print(read_csv.dtypes)
```

# 读取txt

```python
 # 自己指定分隔符，列名
    read_txt = pd.read_csv(filepath_or_buffer="../datas/crazyant/access_pvuv.txt", sep="\t", header=None,
                           names=['pdate', 'pv', 'uv'])
    print(read_txt)
```

# 读取excel

```python
read_excel = pd.read_excel("../datas/crazyant/access_pvuv.xlsx")
    print(read_excel)
```

# 读取mysql

```python
import pymysql
    conn = pymysql.connect(
        host="127.0.0.1",
        user="root",
        password="12345678",
        database="test",
        charset="utf8"
    )
    read_mysql = pd.read_sql('select * from crazyan_pvuv', con=conn)
    print(read_mysql)
```

对应文档
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最后修改：2022 年 12 月 13 日