学习机器学习深度学习规划

huoyu

2025 年 05 月 14 日

14 次浏览

暂无评论

1938字数

python - 技巧

# 环境

【最详细的 Windows 下 PyTorch 入门深度学习环境安装与配置 CPU GPU 版 | 土堆教程】 https://www.bilibili.com/video/BV1S5411X7FY

专业版pycharm，对比如说jupyter有优化。jupyter只适合探索性分析，跑大代码用.py文件

# Python基础

现在的深度学习一般都是基于这个的，基础很重要，基础不牢地动山摇，多说无益

https://space.bilibili.com/1803865534/lists

Python三个合集，可以跳过网络相关的

# 基础模块

很重要，比如说数据清洗，

- pandas：处理二维表单数据 Excel  csv
- matplotlib：画图
- numpy：矩阵预算

入门：【黑马程序员人工智能入门，13天的机器学习入门精讲+14大案例分析（含NBA球员数据分析，租房数据统计分析，疾病数据分析等）】 https://www.bilibili.com/video/BV1pf4y1y7kw（必看）

深入：

- pandas：利用Python进行数据分析 原书第2版 by Wes McKinney (z-lib.org).pdf（后面慢慢看）
- numpy：没找到
- matplotlib：Python数据可视化之美：专业图表绘制指南 (张杰) (Z-Library).pdf（后面慢慢看）

# 机器学习

- 公式推到：南瓜书（可以不看）
- 理论：周志华 机器学习 西瓜书（后面看）
- 实践：【黑马程序员人工智能入门，13天的机器学习入门精讲+14大案例分析（含NBA球员数据分析，租房数据统计分析，疾病数据分析等）】 https://www.bilibili.com/video/BV1pf4y1y7kw（必看）

# 深度学习

这些我只做推荐 这一部分我也还在学，可能都是关于深度学习的基础，没有很侧重到transformers，可能要你自己找一些课

一般来说，要学某个领域的基础知识，再学深度学习+这个领域，很多深度学习的案例都是图像识别相关的，

- cv的基础：【黑马程序员人工智能教程_10小时学会图像处理OpenCV入门教程】 https://www.bilibili.com/video/BV1Fo4y1d7JL
- nlp的基础：这个没有特定的，基本上在深度学习顺手就做了

## 领域

- 计算机视觉（computer view，cv）
  - 目标追踪
  - 目标识别
  - 语义分割
- 自然语言处理（natural Language progress，nlp）

## 框架

- pytorch
- tensorflow
- Transformer
- Transformers：https://github.com/huggingface/transformers?tab=readme-ov-file

## 什么叫项目

【目标检测 YOLOv5 开源代码项目调试与讲解实战【土堆 x 布尔艺数】】 https://www.bilibili.com/video/BV1tf4y1t7ru

## 入门（没有严格意义上的入门和深入了）

pytorch+cv：【PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）【小土堆】】 https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN