DockerFile 之 Python Flask 服务的构建运行

博主： huoyu
发布时间：2023 年 11 月 27 日
213 次浏览
暂无评论
4997字数
分类： python - 爬虫 Docker

# **前言**

**使用Docker容器的形式运行一个简单的Flask项目**

# **步骤**

## **一.编写py代码**

1.用python编写一个简单的Flask项目，这里我使用的是**PyChram**进行项目的编写

![image.png](http://type.zimopy.com/usr/uploads/2023/11/4074457228.png)

## 创建一个名叫app.py的文件

如下：（值得注意的是：Flask 需要一波倒包，鼠标移动到Flask 按 Alt + Enter 完成倒包）

```python
#!/user/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Email  : 3431463@qq.com
 
from flask import Flask
 
app = Flask(__name__)
 
 
@app.route('/')
def index():
    return '<h1>Hello World!</h1>'
 
 
@app.route('/user')
def getUserName():
    return '<h1>Tommy </h1>'
 
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=7777, debug=True)
```

2.代码编写完成，首先就是在PyCharm中先运行一波代码，测试下效果，空白处右键选择 Run ‘app’ 代码正常跑起来：

3.打开浏览器输入 [http://localhost:7777](http://localhost:7777/user "http://localhost:7777") 回车 出现 Hello World！说明你Flask没有问题阔以制作docker镜像了

## 二.把flask服务构建成一个docker镜像

1.创建两个文件 Dockerflie 跟 requirements.txt （注意：Dockerfile是没有拓展名的）

1.1）Dockerfile 是 docker 构建镜像文件的基础，docker会根据Dockerfile的命令构建镜像，Dockerfile代码如下：

```python
FROM python:3.8-alpine
 
WORKDIR /app
 
ADD . /app
 
RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
 
EXPOSE 7777
 
CMD ["python", "app.py"]
```

大致意思：

```shell
采用的是 python3.8 版本
 
设置docker容器的工作目录 /app
 
将当前目录下的所有内容拷贝到容器中的 /app 目录下（app.py Dockerfile requirements.txt）
 
倒入app.py所需要的包（这里就是Flask的包了）后面是镜像源，万一你要引入的包需要阔学上网那就不好办了，所以设置了一个国内的镜像源确保万无一失
 
容器对外暴露的端口号：7777
 
执行 python 代码 app.py
```

1.2）requirement.txt为python的依赖库

```shell
Flask==1.1.1
```

补充说明。这里有个问题，1.1.1哪里来的？要是我有很多很多的包，我总不能一个一个找吧？

没有错，肯定是不用一个一个找的，我打开pycharm下面的Terminal命令行，输入 pip freeze 回车就会有你这个项目所依赖滴东西加版本

当然了，pip指的是你基于python2，很多老铁电脑里面是python3那就用 pip3 freeze

![image.png](http://type.zimopy.com/usr/uploads/2023/11/3559948158.png)

2.开始构建镜像

2.1）cd 目录到你的python目录下，即：Dockerfile文件目录下

![image.png](http://type.zimopy.com/usr/uploads/2023/11/3234815889.png)

补充说明一点哈，如果你在这个目录下打包镜像，那么是会把venv这个文件夹一起打包的，无端增加了一波大小，所以最好自己创建一个文件夹，把这三文件丢里面，然后再cd到目录里面继续操作。

2.2）执行构建镜像代码

需要注意的是：我下面都是直接 docker 直接运行了，正常情况下是需要 sudo 去运行的

```bash
默认情况下，只有 root 或者 有 sudo 权限的用户可以执行 Docker 命令。
想要以非 root 用户执行 Docker 命令，你需要将你的用户添加到 Docker 用户组，该用户组在 Docker CE 软件包安装过程中被创建。想要这么做，输入：
 
$ sudo usermod -aG docker $USER
 
$USER是一个环境变量，代表当前用户名。
登出，并且重新登录，以便用户组会员信息刷新。
```

```bash
docker build -f Dockerfile -t Flask:tommy .
 
#根据Dockerfile文件，创建一个镜像名为 Flask 标记名为 tommy 的docker镜像
```

执行错误提示1：

```bash
tommy@tommy-Vostro-3900:~/PycharmProjects/pythonProject$ docker build -f Dockerfile -t Flask:tommy
invalid argument "Flask:tommy" for "-t, --tag" flag: invalid reference format: repository name must be lowercase
See 'docker build --help'.
```

执行错误2：

```bash
tommy@tommy-Vostro-3900:~/PycharmProjects/pythonProject$ docker build -f Dockerfile -t flask:tommy
"docker build" requires exactly 1 argument.
See 'docker build --help'.
 
Usage:  docker build [OPTIONS] PATH | URL | -
 
Build an image from a Dockerfile
```

2.3）构建完成执行代码查看镜像

```bash
docker images
```

可以看到，名称为 flask 标记为 tommy 的镜像已经创建成功。

3.把镜像跑起来

```bash
docker run -d -p 7777:7777 flask:tommy
```

报错提示：

7777端口被占用

```bash
tommy@tommy-Vostro-3900:~/PycharmProjects/pythonProject$ docker run -p 7777:7777 7790f1ba6894
docker: Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint romantic_nash (25d453a1f5e5bb4c19cebe2c0922349cc6e4f4cff2abe3a9a142c5fd9849560f): Error starting userland proxy: listen tcp4 0.0.0.0:7777: bind: address already in use.
ERRO[0000] error waiting for container: context canceled 
```

可以正常访问，到此docker部署flask镜像就算完成了。

# **进阶**

```python
# 查看当前镜像
docker images
 
tommy@tommy-Vostro-3900:~$ docker images
REPOSITORY                    TAG          IMAGE ID       CREATED        SIZE
localhost:8082/docker.tommy   test         9975373d76d2   38 hours ago   217MB
sonatype/nexus3               latest       f07af611e0df   7 days ago     662MB
mysql                         5.7          a70d36bc331a   7 weeks ago    449MB
python                        3.8-slim     be5d294735c6   8 weeks ago    113MB
python                        3.8          b0358f6298cd   8 weeks ago    882MB
sonatype/nexus3               <none>       8716903d1912   2 months ago   629MB
python                        3.8-alpine   64df5e2068e3   2 months ago   44.5MB
portainer/portainer           latest       62771b0b9b09   7 months ago   79.1MB
stakater/java8-alpine         latest       fbe5af149ba7   4 years ago    183MB
training/webapp               latest       6fae60ef3446   5 years ago    349MB
 
# 可以看到 python 3.8 这个是全的版本，什么东西都有 882 M 很大，占用很多空间
# 所以docker官网其实也提供了最小精简版本 python 3.8-alpine 这个版本的大小只有183M 还好还好
 
# 所以Dockerfile文件下的FROM 改下，改成 python:3,8-alpine 可以节约很多空间
 
FROM python:3.8-alpine
 
WORKDIR /app
 
ADD . /app
 
RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
 
EXPOSE 7777
 
CMD ["python", "app.py"]
```

最后修改：2023 年 11 月 27 日

如果觉得我的文章对你有用，请随意赞赏

发表评论取消回复
使用cookie技术保留您的个人信息以便您下次快速评论，继续评论表示您已同意该条款

评论 *

私密评论

名称 *

🎲

邮箱

地址

DockerFile 之 Python Flask 服务的构建运行

huoyu • 2023 年 11 月 27 日

# **前言**

**使用Docker容器的形式运行一个简单的Flask项目**

# **步骤**

## **一.编写py代码**

1.用python编写一个简单的Flask项目，这里我使用的是**PyChram**进行项目的编写

![image.png](http://type.zimopy.com/usr/uploads/2023/11/4074457228.png)

## 创建一个名叫app.py的文件

如下：（值得注意的是：Flask 需要一波倒包，鼠标移动到Flask 按 Alt + Enter 完成倒包）

2.代码编写完成，首先就是在PyCharm中先运行一波代码，测试下效果，空白处右键选择 Run ‘app’ 代码正常跑起来：

3.打开浏览器输入 [http://localhost:7777](http://localhost:7777/user "http://localhost:7777") 回车 出现 Hello World！说明你Flask没有问题阔以制作docker镜像了

## 二.把flask服务构建成一个docker镜像

1.创建两个文件 Dockerflie 跟 requirements.txt （注意：Dockerfile是没有拓展名的）

1.1）Dockerfile 是 docker 构建镜像文件的基础，docker会根据Dockerfile的命令构建镜像，Dockerfile代码如下：

```python
FROM python:3.8-alpine
 
WORKDIR /app
 
ADD . /app
 
RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
 
EXPOSE 7777
 
CMD ["python", "app.py"]
```

大致意思：

1.2）requirement.txt为python的依赖库

```shell
Flask==1.1.1
```

补充说明。这里有个问题，1.1.1哪里来的？要是我有很多很多的包，我总不能一个一个找吧？

没有错，肯定是不用一个一个找的，我打开pycharm下面的Terminal命令行，输入 pip freeze 回车就会有你这个项目所依赖滴东西加版本

当然了，pip指的是你基于python2，很多老铁电脑里面是python3那就用 pip3 freeze

![image.png](http://type.zimopy.com/usr/uploads/2023/11/3559948158.png)

2.开始构建镜像

2.1）cd 目录到你的python目录下，即：Dockerfile文件目录下

![image.png](http://type.zimopy.com/usr/uploads/2023/11/3234815889.png)

2.2）执行构建镜像代码

需要注意的是：我下面都是直接 docker 直接运行了，正常情况下是需要 sudo 去运行的

```bash
docker build -f Dockerfile -t Flask:tommy .
 
#根据Dockerfile文件，创建一个镜像名为 Flask 标记名为 tommy 的docker镜像
```

执行错误提示1：

执行错误2：

2.3）构建完成执行代码查看镜像

```bash
docker images
```

可以看到，名称为 flask 标记为 tommy 的镜像已经创建成功。

3.把镜像跑起来

```bash
docker run -d -p 7777:7777 flask:tommy
```

报错提示：

7777端口被占用

可以正常访问，到此docker部署flask镜像就算完成了。

# **进阶**

DockerFile 之 Python Flask 服务的构建运行

发表评论取消回复
使用cookie技术保留您的个人信息以便您下次快速评论，继续评论表示您已同意该条款

速注册OpenAi（ChatGPT），国内也可以

Frida 代码自动补全

ubuntu 实现内网穿透

最新Fiddler Web Debugger v5.0 20202.18177中文版

windows一键启动雷电模拟器的frida-server

VScode 初始化设置之 Auto.js Pro (4.0 ~ 9.0 +) 代码补全

使用 mitmproxy、mitmdump、mitmweb

Python 多位数字写入CSV文件，避免科学计数法显示，精度保留

7.pandas对缺失值的处理

Charles + Postern 安卓模拟器抓包

DockerFile 之 Python Flask 服务的构建运行

发表评论 取消回复 使用cookie技术保留您的个人信息以便您下次快速评论，继续评论表示您已同意该条款

DockerFile 之 Python Flask 服务的构建运行

发表评论取消回复
使用cookie技术保留您的个人信息以便您下次快速评论，继续评论表示您已同意该条款