linux (debian)安装在线版Jupyter

博主： huoyu
发布时间：2025 年 06 月 30 日
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4669字数
分类： Debian 网源-建站

# 安装anaconda

参考：[链接](http://type.zimopy.com/debian/885.html)

根据上面的安装完anaconda后，下面开始配置jupyter

# 安装Jupyter

```bash
conda install jupyter
```

# 生成配置文件

```bash
jupyter notebook --generate-config
```

会出现一个警告信息，后面就是我们需要配置的文件路径

# 生成密码

```python
#先安装notebook包
pip install notebook
在python环境执行代码

这里注意失败情况
from notebook.auth import passwd
passwd()
或直接在服务器执行（可靠性高）
from notebook.auth import passwd; print(passwd())
不成功的话就用下面的
from jupyter_server.auth import passwd
passwd()
或直接在服务器执行（可靠性高）
python -c "from jupyter_server.auth import passwd; print(passwd())"

#或者直接先打开jupyter运行代码也可以
运行后会提示输入密码和确认密码
例如：
Enter password:  ········
Verify password:  ········
'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=xxxxxxxxxxxx'
```

# 直接脚本配置

```python
from notebook.auth import passwd
import os
## 代码有待测试
home_path = os.path.expanduser('~')
cfg_path = f"{home_path}/.jupyter/jupyter_notebook_config.py"
if not os.path.exists(cfg_path):
    os.system("jupyter notebook --generate-config")
key = passwd()
port = input("port(default:8888): ") or "8888"
with open(cfg_path, "r") as f:
    data = f.readlines()
modify = {
    "c.ServerApp.ip": "c.ServerApp.ip= '*'\n",
    "c.ServerApp.password": f"c.ServerApp.password = '{key}'\n",
    "c.ServerApp.open_browser": "c.ServerApp.open_browser = False\n",
    "c.ServerApp.allow_root": "c.ServerApp.allow_root= True\n",
    "c.ServerApp.port": f"c.ServerApp.port = {port}\n"
}
for i, j in enumerate(data):
    for k in list(modify.keys()):
        if k in j:
            data[i] = modify[k]
            modify.pop(k)
with open(cfg_path, "w") as f:
    f.writelines(data)

```

# 开始设置配置文件

```yaml
## The IP address the notebook server will listen on.
#  Default: 'localhost'
# 设置可以访问的ip, 默认是localhost, 将其改为 '*'
c.ServerApp.ip = '*'

## DEPRECATED, use root_dir.
#  Default: ''  默认打开目录
c.ServerApp.notebook_dir = '/home/huoyu/huoyu_python'

## Whether to open in a browser after starting.
#                          The specific browser used is platform dependent and
#                          determined by the python standard library `webbrowser`
#                          module, unless it is overridden using the --browser
#                          (ServerApp.browser) configuration option.
#  Default: False  启动后是否打开浏览器, 设为 False 即可
c.ServerApp.open_browser = False

## DEPRECATED in 2.0. Use PasswordIdentityProvider.hashed_password
#  Default: ''
c.ServerApp.password = 'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=xxxxxxxxxx'

## DEPRECATED in 2.0. Use PasswordIdentityProvider.password_required
#  Default: False   是否启用密码，改成了True
c.ServerApp.password_required = True

#允许root运行
#  Default: False
c.ServerApp.allow_root = True

```

# 启动jupyter

```bash
jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=9999 --allow-root
```

# 扩展插件

## **1、安装jupyter_contrib_nbextensions**

该插件会扩展jupyter的很多功能，如目录，自动补全等，在服务器终端依次运行如下命令

```bash
pip install jupyter_contrib_nbextensions

jupyter-contrib-nbextension install --user
```

打开jupyter会发现多了一个菜单栏 `Nbextension`

对Nbextension进行配置，勾选需要的功能

![image.png](http://type.zimopy.com/usr/uploads/2025/06/332834344.png)

## **2.安装nb_conda**

```bash
conda install nb_conda
```

运行这个可能会出现高版本的python无法安装，查看下面总结的报错情况去解决

安装完成后，需要在服务器重新启动一下Jupyter notebook，会发现多了一个菜单栏 `Conda`

![image.png](http://type.zimopy.com/usr/uploads/2025/06/1978869077.png)

# 多个Python版本kernel配置

虽然上面已经创建了虚拟环境，并显示出来了，但是在创建新的notebook时并显示python312，因为python312存在不同的虚拟环境里面，这个需要我们再进行配置

![image.png](http://type.zimopy.com/usr/uploads/2025/06/1144133210.png)

Jupyter Notebook允许用户在同一个notebook中使用多个不同的IPython内核

* **1、安装Jupyter Notebook和IPython内核**

```bash
conda create -n python312 python=3.12   #上面安装过的可以忽略
conda activate python312
pip install jupyter
pip install ipykernel
pip install ipywidgets
```

* **2、安装新的kernel内核**

```bash
conda activate python312   #切换虚拟环境
ipython kernel install --name "python312" --user
```

**3、服务器端重新启动Jupyter notebook**
建一个python312内核的notebook，查看当前内核的python解释器版本

![image.png](http://type.zimopy.com/usr/uploads/2025/06/69317868.png)

# 报错情况

> 先升级pip

```bash
pip install --upgrade pip
```

## 第一种

WARNING: Running pip as the ‘root‘ user can result in broken permissions

```bash
# 原始目标：pip install package
# 用自己要pip的包替换【package】
pip install --root-user-action=ignore 【package】
```

## 第二种

```
Could not solve for environment specs
The following packages are incompatible
├─ jupyter is installable with the potential options
│  ├─ jupyter 1.0.0 would require
│  │  └─ python >=2.7,<2.8.0a0 , which can be installed;
│  ├─ jupyter 1.0.0 would require
│  │  └─ python >=3.10,<3.11.0a0 , which can be installed;
│  ├─ jupyter 1.0.0 would require
│  │  └─ python >=3.11,<3.12.0a0 , which can be installed;
│  ├─ jupyter 1.0.0 would require
│  │  └─ python >=3.5,<3.6.0a0 , which can be installed;
│  ├─ jupyter 1.0.0 would require
│  │  └─ python >=3.6,<3.7.0a0 , which can be installed;
│  ├─ jupyter 1.0.0 would require
│  │  └─ python >=3.7,<3.8.0a0 , which can be installed;
│  ├─ jupyter 1.0.0 would require
│  │  └─ python >=3.8,<3.9.0a0 , which can be installed;
│  └─ jupyter 1.0.0 would require
│     └─ python >=3.9,<3.10.0a0 , which can be installed;
└─ pin-1 is not installable because it requires
   └─ python 3.12.* , which conflicts with any installable versions previously reported.

Pins seem to be involved in the conflict. Currently pinned specs:
 - python 3.12.* (labeled as 'pin-1')
```

解决方法：

### 方法一

安装指定版本的jupyter

```bash
conda install python=3.11 jupyter
```

### 方法二

降低创建的python版本到3.10即可

## 问题三

报错[ipyparallel](https://github.com/ipython/ipyparallel)需要安装

```bash
pip install ipyparallel
```

采纳文章：[链接](https://blog.csdn.net/zhangtingduo/article/details/133945890)

最后修改：2025 年 07 月 01 日

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linux (debian)安装在线版Jupyter

huoyu • 2025 年 06 月 30 日

# 安装anaconda

参考：[链接](http://type.zimopy.com/debian/885.html)

根据上面的安装完anaconda后，下面开始配置jupyter

# 安装Jupyter

```bash
conda install jupyter
```

# 生成配置文件

```bash
jupyter notebook --generate-config
```

会出现一个警告信息，后面就是我们需要配置的文件路径

# 生成密码

```python
#先安装notebook包
pip install notebook
在python环境执行代码

# 直接脚本配置

```

# 开始设置配置文件

```yaml
## The IP address the notebook server will listen on.
#  Default: 'localhost'
# 设置可以访问的ip, 默认是localhost, 将其改为 '*'
c.ServerApp.ip = '*'

## DEPRECATED, use root_dir.
#  Default: ''  默认打开目录
c.ServerApp.notebook_dir = '/home/huoyu/huoyu_python'

## DEPRECATED in 2.0. Use PasswordIdentityProvider.hashed_password
#  Default: ''
c.ServerApp.password = 'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=xxxxxxxxxx'

## DEPRECATED in 2.0. Use PasswordIdentityProvider.password_required
#  Default: False   是否启用密码，改成了True
c.ServerApp.password_required = True

#允许root运行
#  Default: False
c.ServerApp.allow_root = True

```

# 启动jupyter

```bash
jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=9999 --allow-root
```

# 扩展插件

## **1、安装jupyter_contrib_nbextensions**

该插件会扩展jupyter的很多功能，如目录，自动补全等，在服务器终端依次运行如下命令

```bash
pip install jupyter_contrib_nbextensions

jupyter-contrib-nbextension install --user
```

打开jupyter会发现多了一个菜单栏 `Nbextension`

对Nbextension进行配置，勾选需要的功能

![image.png](http://type.zimopy.com/usr/uploads/2025/06/332834344.png)

## **2.安装nb_conda**

```bash
conda install nb_conda
```

运行这个可能会出现高版本的python无法安装，查看下面总结的报错情况去解决

安装完成后，需要在服务器重新启动一下Jupyter notebook，会发现多了一个菜单栏 `Conda`

![image.png](http://type.zimopy.com/usr/uploads/2025/06/1978869077.png)

# 多个Python版本kernel配置

虽然上面已经创建了虚拟环境，并显示出来了，但是在创建新的notebook时并显示python312，因为python312存在不同的虚拟环境里面，这个需要我们再进行配置

![image.png](http://type.zimopy.com/usr/uploads/2025/06/1144133210.png)

Jupyter Notebook允许用户在同一个notebook中使用多个不同的IPython内核

* **1、安装Jupyter Notebook和IPython内核**

```bash
conda create -n python312 python=3.12   #上面安装过的可以忽略
conda activate python312
pip install jupyter
pip install ipykernel
pip install ipywidgets
```

* **2、安装新的kernel内核**

```bash
conda activate python312   #切换虚拟环境
ipython kernel install --name "python312" --user
```

**3、服务器端重新启动Jupyter notebook**
建一个python312内核的notebook，查看当前内核的python解释器版本

![image.png](http://type.zimopy.com/usr/uploads/2025/06/69317868.png)

# 报错情况

> 先升级pip

```bash
pip install --upgrade pip
```

## 第一种

WARNING: Running pip as the ‘root‘ user can result in broken permissions

```bash
# 原始目标：pip install package
# 用自己要pip的包替换【package】
pip install --root-user-action=ignore 【package】
```

## 第二种

Pins seem to be involved in the conflict. Currently pinned specs:
 - python 3.12.* (labeled as 'pin-1')
```

解决方法：

### 方法一

安装指定版本的jupyter

```bash
conda install python=3.11 jupyter
```

### 方法二

降低创建的python版本到3.10即可

## 问题三

报错[ipyparallel](https://github.com/ipython/ipyparallel)需要安装

```bash
pip install ipyparallel
```

采纳文章：[链接](https://blog.csdn.net/zhangtingduo/article/details/133945890)

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