使用 DeepSeek-R1 与 AnythingLLM 搭建本地知识库

huoyu

2025 年 04 月 05 日

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1883字数

本地搭建

步骤：

# 1、安装Ollama

[下载地址](https://ollama.com/download)

根据你自己的平台选择，安装的时候尽量装在其他盘，不要装在C盘

![image.png](http://type.zimopy.com/usr/uploads/2025/04/4072481576.png)

## windows电脑设置环境变量

**使用显卡**

**设置ollama地址和端口**

**更换模型存放位置**

![image.png](http://type.zimopy.com/usr/uploads/2025/04/3826097373.png)

```bash
OLLAMA_GPU_LAYER	cuda
OLLAMA_HOST		0.0.0.0:11434
OLLAMA_MODELS		E:\ollama\models
#解释一下：
第一个是指定使用显卡去跑模型
第二个是设置连接ollama的地址
第三个是你想设置ollama模型存放位置
```

## 运行ollama

网页访问成功出现下面情况即成功

![image.png](http://type.zimopy.com/usr/uploads/2025/04/216202936.png)

# 2、使用Ollama下载DeepSeek-R1

[下载列表](https://ollama.com/search)

[DeepSeek-R1 下载地址](https://ollama.com/library/deepseek-r1:8b)

![image.png](http://type.zimopy.com/usr/uploads/2025/04/2024523009.png)

## 我使用的是8B的，一般7B就够用了

![image.png](http://type.zimopy.com/usr/uploads/2025/04/2777114895.png)

## 打开终端（快捷键win+r）

将复制的内容放进去回车
出现success后，你就可以直接提问题了

![image.png](http://type.zimopy.com/usr/uploads/2025/04/3122620433.png)

以上就是将ollama和deepseek-r搭建好了

# 3、安装并使用AnythingLLM

[下载地址](https://anythingllm.com/desktop)

根据你自已的电脑选择
![image.png](http://type.zimopy.com/usr/uploads/2025/04/1265602994.png)

下载完后，点击get statted，然后搜索ollama，选择你下载好的模型

![image.png](http://type.zimopy.com/usr/uploads/2025/04/955225928.png)

## 设置工作区

![image.png](http://type.zimopy.com/usr/uploads/2025/04/518996144.png)

现在就可以正常聊天

# 定制个人AI

## 上传对应工作区文档

![image.png](http://type.zimopy.com/usr/uploads/2025/04/3103386575.png)

## 上传成功后记得移动到工作区

![image.png](http://type.zimopy.com/usr/uploads/2025/04/3125239798.png)

## 选择查询模式

![image.png](http://type.zimopy.com/usr/uploads/2025/04/1081136594.png)

## 点击保存

![image.png](http://type.zimopy.com/usr/uploads/2025/04/3081691507.png)

## 问他问题

![image.png](http://type.zimopy.com/usr/uploads/2025/04/3549673796.png)

最后修改：2025 年 04 月 05 日

如果觉得我的文章对你有用，请随意赞赏

使用 DeepSeek-R1 与 AnythingLLM 搭建本地知识库

huoyu • 2025 年 04 月 05 日

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