Loading... Python如何连接Mysql及基本操作 什么要做python连接mysql,一般是解决什么问题的 做自动化测试时候,注册了一个新用户,产生了多余的数据,下次同一个账号就无法注册了,这种情况怎么办呢?自动化测试都有数据准备和数据清理的操作,如果因此用例产生了多余数据,就需要清理数据,可以用Pyhthon连接Mysql直接删除多余的数据就可以了。 Python3如何连接Mysql呢?PyMySQL是在Py3版本用于连接Mysql python连接mysql的模块安装 在线安装 ``` pip install PyMySQL ``` 在Pycharm---点击--Terminal---输入pip install PyMySQL等待完装完毕即可,如图所示 ![image.png](http://type.zimopy.com/usr/uploads/2022/12/3385137399.png) 离线安装 有时候在线安装第三方模块的时,会因为网络原因总是装不上,那怎么办呢?那就手动安装 1.下载所需要的模块包 ![img](http://type.zimopy.com/usr/uploads/2022/12/2586038637.png) 2.解压该文件 ![img](http://type.zimopy.com/usr/uploads/2022/12/3894097756.png) 3.将文件名改短,然后放入非C盘且放在根目录 4.打开cmd---->E:---->cd xlrd---->python setup.py install 5.等待完装完毕 6.导入模块 import xlrd,运行如果没报错就说明安装正常 **连接MySql** ``` import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost", "root", "111223", "study_date") # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询 cursor.execute("SELECT VERSION()") # 使用 fetchone() 方法获取单条数据. data = cursor.fetchone() print("Database version : %s " % data) # 关闭数据库连接 db.close() ``` 运行结果 ![在这里插入图片描述](http://type.zimopy.com/usr/uploads/2022/12/1576554718.png) **数据库基本操作** 增加数据 insert 语句可以用来将一行或多行数据插到数据库表中, 使用的一般形式如下: ``` insert [into] 表名 [(列名1, 列名2, 列名3, ...)] values (值1, 值2, 值3, ...); ``` 其中 [ ] 内的内容是可选的, 例如, 要给study_date数据库中的 studys 表插入一条记录, 执行语句: ``` import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost", "root", "111223", "study_date") # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() insert_sql = # 执行sql语句 cursor.execute("insert into studys(id, name, age) values(3, '骑着乌龟赶猪', 35)") # 提交到数据库执行 db.commit() cursor.execute("select * from studys") # 查看表里所有数据 data = cursor.fetchall() print(data) # 关闭数据库连接 db.close() ``` 运行结果 ![在这里插入图片描述](http://type.zimopy.com/usr/uploads/2022/12/661916160.png) 再运行一次上以代码,运行后报错,两个重要错误信息 1、错误在哪一行 ![img](http://type.zimopy.com/usr/uploads/2022/12/3961488982.png) 2、这个错误原因 ![img](http://type.zimopy.com/usr/uploads/2022/12/3602448425.png) 为防止插入数据时出现异常,所以加上try...except import pymysql ``` # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost", "root", "111223", "study_date") # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() insert_sql = "insert into studys(id, name, age) values(3, '骑着乌龟赶猪', 35)" try: # 执行sql语句 cursor.execute(insert_sql) # 提交到数据库执行 db.commit() cursor.execute("select * from studys") # 查看表里所有数据 data = cursor.fetchall() print(data) except: print("数据插入失败,请查检try语句里的代码") # 关闭数据库连接 # 如果想知道报了啥错,可以主动抛出异常 # raise db.close() ``` 运行结果: ![img](http://type.zimopy.com/usr/uploads/2022/12/254476409.png) 删除数据 delete 语句用于删除表中的数据 ``` delete from 表名称 where 删除条件; ``` ``` import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost", "root", "111223", "study_date") # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() check_sql = 'select * from studys' # SQL 删除数据 del_sql = "delete from studys where id=3" try: # 执行sql语句 cursor.execute(del_sql) # 提交到数据库执行 db.commit() cursor.execute(check_sql) # 查看表里所有数据 data = cursor.fetchall() print(data) except: # 如果发生错误则回滚 db.rollback() # 关闭数据库连接 ``` db.close() 运行结果 ![在这里插入图片描述](http://type.zimopy.com/usr/uploads/2022/12/3821699804.png) 修改数据 update 语句可用来修改表中的数据 ``` update 表名称 set 列名称=新值 where 更新条件; ``` ``` import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost", "root", "111223", "study_date") # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() check_sql = 'select * from studys' # SQL 修改数据 updata_sql = "update studys set age=30 where id=2" try: # 执行sql语句 cursor.execute(updata_sql) # 提交到数据库执行 db.commit() cursor.execute(check_sql) # 查看表里所有数据 data = cursor.fetchall() print(data) except: # 如果发生错误则回滚 db.rollback() # 关闭数据库连接 db.close() ``` 运行结果 查询数据 查询单条数据 语法: ``` fetchone() ``` 例如要查询 students 表中所有学生的名字和年龄, 输入语句 select name, age from studys ``` fetchone()获取一行数据 ``` ``` # 导入模块 import pymysql # 打开数据库连接 数据库地址 db = pymysql.connect("localhost", "root", "111223", "study_date") # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # 使用 execute()方法执行 SQL 查询 # 通配符,意思是查询表里所有内容 cursor.execute("select * from studys") # 使用 fetchone() 方法获取一行数据. data = cursor.fetchone() print(data) # 关闭数据库连接 db.close() ``` 运行结果: ![img](http://type.zimopy.com/usr/uploads/2022/12/2538926728.png) 查询多条数据 ``` fetchall()获取所有数据 ``` ``` # 导入模块,固定写法 import pymysql # 打开数据库连接 数据库地址 db = pymysql.connect("localhost", "root", "111223", "study_date") # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询 cursor.execute("select * from studys") # 使用 fetchall() 方法获取所有数据.以元组形式返回 data = cursor.fetchall() print(data) # 关闭数据库连接 db.close() ``` 运行结果 ![img](http://type.zimopy.com/usr/uploads/2022/12/1207332296.png) 最后修改:2022 年 12 月 02 日 © 允许规范转载 打赏 赞赏作者 支付宝微信 赞 如果觉得我的文章对你有用,请随意赞赏